Utilização do bot RepLai
de 2021 a 2023
Resumo
Neste relatório iremos analisar o histórico de uso do chatbot desenvolvido para o projeto Achados e Pedidos, o RepLai.
Principais resultados:
O uso do bot caiu consideravelmente em seu segundo ano de existência
O período entre outubro e novembro de 2021 teve o maior número de usuários ativos e também o maior pico de mensagens trocadas entre bot e usuários
Os 2 usuários mais frequentes utilizaram o bot por cerca de 1 ano
Análise
Dicionário de Dados
O dicionário de dados está disponível abaixo:
Bot: Indicador do bot analisado
Canal: Canal pelo qual as mensagens foram trafegadas nas interações com os usuários
Data: Data em que os dados foram coletados
Ano_Mes: Ano-Mês em que os dados foram coletados
Primeira_Data: Primeira data no período selecionado para a qual foram registradas mensagens dentro do bot/canal
Ultima_Data: Ultima data no período selecionado para a qual foram registradas mensagens dentro do bot/canal
UsuariosAtivos: Volume de usuários ativos registrados (MAUs/DAUs)
UsuariosEngajados: Volume de usuários engajados registrados (MEUs/DEUs)
Mensagens_Enviadas_Bot: Quantidade de total de mensagens enviadas pelo bot na plataforma
Mensagens_Enviadas_Usuarios: Quantidade de total de mensagens enviadas pelo usuário para o bot
Mensagens_Enviadas_Total: Quantidade de total de mensagens trafegadas no bot
Com_Testers: Indica se os cálculos foram realizados incluindo os usuários de teste true(verdadeiro) ou não false (falso)
Código
acumulado_2020_2021 <- read_csv(here("data/bot81_Users_Acumulados_Total_2020-12-01_2021-12-31.csv"))
acumulado_2022_2023 <- read_csv(here("data/bot81_Users_Acumulados_Total_2022-01-01_2023-01-16.csv"))
usuarios_acumulado <- rbind(acumulado_2020_2021, acumulado_2022_2023)
rm(acumulado_2020_2021, acumulado_2022_2023)
detalhamento_2020_2021 <- read_csv(here("data/bot81_Users_Acumulados_Detalhamento_2020-12-10_2021-12-31.csv"))
detalhamento_2022_2023 <- read_csv(here("data/bot81_Users_Acumulados_Detalhamento_2022-01-01_2023-01-16.csv"))
detalhamento <- rbind(detalhamento_2020_2021, detalhamento_2022_2023)
rm(detalhamento_2020_2021, detalhamento_2022_2023)Dispomos do acumulado de interações por mês e ano:
Código
E também do detalhamento de interações por usuário:
Código
Pré-processamento:
- Remoção de dados referentes a interações teste.
Código
usuarios_acumulado <- usuarios_acumulado %>%
filter(Com_Testers != "TRUE") %>%
mutate(Primeira_Data = as.Date(Primeira_Data)) %>%
rowwise() %>%
mutate(ano = str_split(Ano_Mes, "-")[[1]][1])
detalhamento <- detalhamento %>%
filter(Usuario_Tester != "TRUE") %>%
mutate(Primeira_Data = as.Date(Primeira_Data))Interações Acumuladas
Código
Código
No dado repassado pela BLIP, o número de Usuários Ativos é igual ao número de Usuários Engajados.
Código
total_messages <- ggplot(mensagens_enviadas, aes(Primeira_Data, value, colour = Tipo)) +
geom_line() +
labs(x = "Data Primeira Interação", y = "",
title = "Mensagens Enviadas pelo RepLai",
subtitle = "Total entre 2020 a 2023",
caption = "Fonte: BLIP") +
theme(legend.position = "bottom")
total_messagesInterações por usuário
Código
- O usuário mais frequente, com 15 momentos de interação com o bot nos anos analisados é Jonas (5521988528375) :P
- O número 5511993717191 pertence a Marina e o 5511972430693 a Juliana
Removendo essas interações, restam:
Código
Assim, usuário mais frequente em número de interações entre 2020 e 2023 com o repLai é 5511999197879.
Filtrando as interações desse usuário específico:
Código
top1_user <- detalhamento %>%
filter(ID_do_Usuário == "5511999197879") %>%
ggplot(aes(x = Primeira_Data, Mensagens_Enviadas_Total)) +
geom_line() +
labs(x = "Data Primeira Interação", y = "",
title = "Total de Mensagens - Usuário 5511999197879",
subtitle = "Total enter 2020 a 2023",
caption = "Fonte: BLIP")
ggplotly(top1_user)E também do segundo mais frequente:
Código
top2_user <- detalhamento %>%
filter(ID_do_Usuário == "5521976651022") %>%
ggplot(aes(x = Primeira_Data, Mensagens_Enviadas_Total)) +
geom_line() +
labs(x = "Data Primeira Interação", y = "",
title = "Total de Mensagens - Usuário 5521976651022",
subtitle = "Total enter 2020 a 2023",
caption = "Fonte: BLIP")
ggplotly(top2_user)Elementos de alguns gráficos foram suprimidos (subtítulo, caption) em detrimento do uso de interatividade.
Referências
- Os dados utilizados nesta análise foram enviados pela Take BLIP através de solicitação no suporte ao cliente e estão disponíveis neste link.